报告题目:

AI驱动多尺度模拟：固态电解质材料的智能设计与优化

报告人:

王永祯

所在单位:

太原理工大学

报告人简介:

太原理工大学材料科学与工程学院教授/博导，太原理工大学发展规划部部长。 山 西省机械工程学会理事，山西省 “ 三晋英才 ”拔尖骨干人才，从事材料基因组学、碳基储能材料、功能陶瓷材料以及煤基固废资源的梯次高值化利用，包括石墨烯、碳纳米管在能源、催化方面的研究，以及煤基固废的新型功能化材料研究。2015年以访问学者身份赴日本东北大学环境科学研究科进行访问和学术交流。先后完成国家自然科学基金和省部级科研基金 14 项 ，发表SCI论文 70 余篇，授权发明专利22项，参加国际学术会议 4 次， 曾获山西省科技进步三等奖，山西省高等学校优秀科研成果奖自然科学类一等奖， 培养和指导博士、 硕士研究生 70 余名。

报告摘要:

石榴石型Li7La3Zr2O12（LLZO）固态电解质因其高离子电导率、宽电化学窗口及对锂金属良好的热力学稳定性，被认为是下一代高安全、高能量密度固态电池的关键材料。然而，其产业化仍面临微观离子输运机理复杂、锂枝晶界面渗透、多尺度缺陷影响以及新材料开发周期长等挑战。传统实验与模拟方法在应对这些问题时，往往受限于时间、成本或模拟尺度。为此，本研究提出“AI增强多尺度模拟”新范式，融合人工智能与跨尺度建模，构建从原子到微观、从机理到设计的协同研究框架，以实现LLZO材料的智能设计与性能优化。